DATA SCIENTIST SYSTEME DE SURVEILLANCE
CONTEXTE
Missions de surveillance nécessitent un rapatriement et un traitement des mesures régulier pour traiter l’information au plus vite et pouvoir la mettre au service de la maintenance.
MISSIONS
Assister la section SYS dans l’architecture, le développement et le déploiement de l’Intelligence Artificielle pour automatiser les tâches de traitement à faible valeur ajoutée des mesures de surveillance.
Les missions sont :
- Apprendre automatiquement le début et la fin de shunt sur les différents signaux transmis en tenant compte des seuils de tension normativement définis (0,06V pour circuit UM71 et 5V pour circuit ITE) ou modéliser, le cas échéant, le principe de positionnement des marqueurs de début et de fin de shunt et les insérer automatiquement sur des courbes de tension
- Caractériser, sur ces courbes, toute anomalie représentant une tension résiduelle (TR) et procéder au traitement adéquat en cas de détection automatique (invalidation, historisation, alerte…)
- Analyser les occurrences des TR et les corréler avec des données internes et externes pour capter les signaux faibles liés à l’état des voies en prévision d’actions de maintenance.
- Mettre en place une pipe de traitement automatique des données relatives aux TR intégrant les IA tout en veillant au respect des règles de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement (protocoles de communication robustes, redondance des capteurs et des canaux de transmission, backup…) ainsi qu’à l’optimisation des ressources matérielles (edge computing / agentic AI)
- Industrialiser la solution en définissant les règles de maintenance et en assurant une réduction des coûts de déploiement et d’exploitation (refonte technologique HW / SW).
- S’insérer dans les dispositifs Big Data du groupe afin de croiser les informations fiables relatives aux TR avec des données hétérogènes pour enrichir les insights d’une maintenance prédictive.
- Généraliser l’utilisation du dispositif et assurer son évolutivité avec un passage à l’échelle.
LIVRABLES
Définition des règles de positionnement de marqueurs
Analyse des données et constitution des data-sets
Développement dans un langage compatible SI
Identification des KPI pertinents et évaluation des approches
Prototypage rapide,
Rendre cette architecture auto-apprenante pour traiter les cas futurs,
Solution technique déployée et en production sur l’IHM actuelle,
Documentation technique et détaillée de la solution,
Suivi de projet avec les éléments clés : planning, comptes-rendus, sources, etc…
PROFIL
La mission nécessite – – – – –
Rigueur et méthodologie dans le travail de développement,
Connaissance de la méthodologie AGIL,
Grande réactivité du prestataire pour pouvoir répondre à des besoins imprévus,
Esprit d’analyse et de synthèse,
Communication : aisance relationnelle et rédactionnelle.
Une expérience dans le développement et l’intégration de l’IA dans le milieu industriel et ferroviaire est indispensable pour cette mission. Une adaptation de l’IA au système actuel est requise, et non l’inverse.
Une maitrise des outils de développement adaptés à l’IA (Python, C++) est essentielle.
Capacité à s’approprier rapidement les outils de production en vigueur dans la section SYS et les spécificités techniques du milieu ferroviaire.
Organisé(e), méthodique et rigoureux (se).
Capacité d’analyse et de synthèse, esprit d’équipe, bon relationnel, aptitudes de communication écrite
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
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Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).