CONTEXTE
L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l’IA est en charge :
– de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise
– de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources
– d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS)
– de mettre en place une chaîne CI/CD des projets
MISSIONS
Au sein de l’équipe « »Gouvernance et Mise en oeuvre de l’IA » » composée de 6 personnes, l’architecte logiciel aura pour objectifs d’adapter l’architecture du portail IA et d’aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs.
A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d’améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE.
Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l’équipe.
Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d’impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA.
Enfin, il sera en charge au sein de l’équipe « »Gouvernance et Mise en oeuvre de l’IA » » et en lien avec les équipes chargées de l’intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA.
Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d’autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l’équipe, en fonction des thématiques traitées.
Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d’assurer la rédaction de la documentation du portail IA.
-De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter l’architecture technique de la partie Front du portail IA permettant :
o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur
o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire
o un accès à une FAQ
– De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l’architecture technique de la partie Back du portail IA permettant :
ola création et l’exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d’accès
ola maintenance et l’évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d’IA par les utilisateurs
ola maintenance et l’évolution des mécanismes d’exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers
-De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l’architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme :
o en concevant les architectures possibles de pipelines d’ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie
o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées
o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA
o en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d’ingestion des mises à jour au fil de l’eau ou à intervalles réguliers.
-Définir ou faire évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI)
o en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS
o en maintenant à jour la documentation
o en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d’une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté
-La conception et la réalisation de prototypes d’assistants IA « »modèle » » préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques
-L’assistance technique et la résolution d’incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3)
-La mise à jour et l’amélioration de la documentation de la plateforme IA
PROFIL
Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker). »
Compétences attendues
SFEIR RAISE (RAG/GenAI)
Visual Studio Code avec Github COPILOT
MS OFFICE Copilot
Python
Langchain
Docker + Kubernetes
LiteLLM + LLM AI Foundry
React, Typescript, TanStack
Microsoft AZURE AI Foundry
LangGraph
RAGAS
LangFuse
FastAPI + Celery/Redis
Serveurs MCP
Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps)
Docker + Terraform
Microsoft AZURE API Management
Microsoft AZURE AI Foundry
Communication
Capacités rédactionnelles : documentation technique, cahier des charges, communication et compte-rendu
Capacités relationnelles, écrites et orales (sens de l’écoute et du dialogue, conduite de réunion, négociation)
Sens du service et du client
Fonctionnel
Connaissance de la protection sociale
Candidature : CV+ LM + Copie des diplômes à envoyer à contact@keoni.fr
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
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Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).