Machine Learning Engineer Lead Expert
CONTEXTE
EXPERIENCE: 5 Ans et plus
Métiers Fonctions: Data Management, Machine Learning Engineer
Spécialités technologiques: Cloud, Machine learning, Big Data, Simulation
Deep learning
Description et livrables de la prestation
Notre client, dans le secteur de l’assurance, est à la recherche d’un Machine Learning Engineer Lead Expert pour un projet de recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes à l’aide de modèles d’IA. Les équipes travaillent sur des simulations météo afin d’identifier les risques de catastrophes, avec pour objectif de développer et d’entraîner des modèles de Machine Learning dédiés.
Il s’agit de gestion de big data sur de très gros modèles, avec un code intégralement en Python.
La maîtrise du cloud AWS et des environnements on-premise est indispensable.
– Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité.
– Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python pour les simulations, l’inférence de modèles et l’analyse.
– Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe).
– Mettre en œuvre et appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité).
– Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme).
– Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation des GPU.
Expertise souhaitée
Obligatoires :
– Python avancé et meilleures pratiques de développement logiciel
– Pipelines scientifiques : orchestration, traitement en lots, suivi d’expérimentations
– Outils : Git, Docker
– Cloud AWS et environnements on-premise
Souhaitées :
– Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3
– Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances
– Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructures de données en environnement R&D
– Expérience avérée en collaboration sur des bases de code robustes, performantes et scalables
– Familiarité ou fort intérêt pour les sciences du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus
– Solides compétences en transmission de connaissances et en communication
– Exigence élevée en termes de qualité et de clarté du code
Compétences
Technologies et Outils
Python (5 ans) Xarray AWS (5 ans) Docker GIT CI/CD Python
Soft skills
Bonne pédagogie pour accompagner/coach l’équipe.
Langues
Anglais (Courant / Professionnel)
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
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Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).