Data Engineer Junior – Anglais
CONTEXTE
Expérience : 2 ans et plus
Métiers Fonctions : Data Management, Data Engineer
Spécialités technologiques : Datamining
MISSIONS
Pour l’un de nos clients dans le secteur de l’assurance, nous recherchons un Data Engineer Junior pour intervenir.
La mission consistera principalement à mettre à jour des rapports internes et externes liés à l’activité d’assistance Truck. La mission pourra également inclure le développement de requêtes SQL/Python dans le cadre de la construction d’un modèle de données où nous devons intégrer différentes sources de données.
Livrables demandés : Mise à jour des rapports journaliers, mensuels, hebdomadaires. Requête en SQL/Python.
Environnement technique : Microsoft, rapports internes et rapports externes
Expertise souhaitée
Expérience souhaitée : Expérience (2/3 ans) en Data, en développement de rapports dans les technologies ci-dessous. Analyse, Datamining,
Compétences techniques requises :
EXCEL +++
SQL +
Python +
DataBricks ++
DataLake & Datamart : +
Compétences interpersonnelles : Travail en équipe
Compétences
Technologies et Outils
Excel SQL Python Budget Databricks
Soft skills
Travail en équipe
Langues
Anglais (B2/C1)
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
Kéoni Consulting aide les entreprises à :
Faire la différence
Innover et créer
Réinventer votre business
Satisfaire les clients
Gagner en avantages compétitifs
Devenir le leader de leur secteur
Devenir le leader de votre secteur
Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).