DATA ENGINEER DATABRICKS/POWER BI SENIOR
Contexte :
En tant que DATA ENGINEER spécialisé en traitement de données, vous intégrerez une équipe pour concevoir, réaliser, suivre et intégrer des travaux autour de la valorisation de la donnée.
MISSIONS
- Étude et rédaction d’US, en particulier sur des sujets liés à la data.
- Maîtrise des bonnes pratiques de développement (utilisation de git, lisibilité du code, tests, intégration continue).
- Fournir une vision complète des solutions data pour le programme.
- La maitrise de DATABRICKS est impérative
Résultats attendus et/ou livrables
- Documentation et spécifications des développements à réaliser. La présentation interactive avec Power BI est à privilégiée
- Analyse de données
- Développements DATABRICKS
- Schéma d’architecture data en lien avec les besoins
- Rapports d’avancement :
o Rapports hebdomadaires et mensuels sur l’état d’avancement du projet et des livrables, les points bloquants, les risques et les actions correctives.
o Indicateurs associés propres au projet.
- Documentation technique :
o Documentation complète des solutions techniques mises en œuvre.
Aptitudes et compétences
Savoirs faire :
- Un bon sens de l’organisation afin de participer activement à l’animation des équipes en relation avec les métiers, la MOA SI, les équipes de delivery
- Bonne connaissance de l’architecture et services Cloud AZURE
- Analyse de données
- Une connaissance des outils de gestion de projet agile, idéalement de Jira
- Un bon niveau de connaissances sur le fonctionnement des outils DATA
AZURE est important afin de faciliter l’appropriation de l’éco système.
- Une expérience significative sur Databricks et Power BI
- Une bonne maitrise des outils bureautiques sera indispensable au quotidien
(Office 365: Powerpoint, Word, Excel, SharePoint, Outlook)
Savoirs être :
- Ecoute active et savoir être diplomate en temps voulu
- Bon relationnel, tant avec les services internes qu’avec les parties prenantes externes
- Autonomie
- Agilité
- Organisation et esprit de synthèse
- Aisance dans l’expression écrite et orale
Environnement technique
Une connaissance avancée dans l’une ou plusieurs des technologies ci-dessous est recommandée pour être à même de faire le lien entre les besoins métiers et la réalisation technique.
- SGBDR : PostgreSQL
- ETL : Databricks
- REPORTING: Power BI
- USINE LOGICIELLE: GitLab, Jenkins, Artifactory, Harbor
- SYSTEME: Windows, Linux (Ubuntu, RedHat …), Kubernetes
- LANGAGE: SQL, SQL LOADER, Script KSH, Java / Groovy, Javascript /
Angular, Python
- ORDONNANCEMENT: VTOM, Step Function
- SUPERVISION : Datadog, Kibana, Grafana
- OUTILS : ServiceNow, Jira, Trello
Par ailleurs, les niveaux d’expérience minimum suivant seront exigés, une préférence sera portée au profil ayant connaissance du contexte (procédure, process, organisation…) :
- Plus de 5 ans sur le développement Databricks et Power bi