CONTEXTE :
Le client dans le cadre de son activité Big Data, recherche un profil en développement Data, Python, SQL, Shell, Spark (+ de 5 ans d’expérience) pour nous accompagner dans les actions sur la plateforme Cloudera Hadoop. L’objectif de la mission est de réaliser et maintenir les développements nécessaires à l’alimentation de la plateforme Hadoop, à la mise en place d’extractions et à l’accompagnement des utilisateurs
MISSIONS
Rattaché au responsable Big Data, le profil aura pour principales missions :
– de prendre en charge les évolutions des données à intégrer, reprendre les développements effectués pour l’alimentation du Datalake , de les faire évoluer en fonction des besoins (Stack technique : Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA, Jupyter)
– d’avoir une expertise technique permettant de spécifier techniquement les tâches, fournir les requêtes de référence, effectuer une revue de code, accompagner les potentiels alternants ou stagiaires (une alternante à date)
– de mettre en place des extractions à partir de ces données,
– d’assurer le support niveau 2,
– de faire appliquer les consignes aux utilisateurs,
– de garantir la tenue des délais de livraison dans un contexte de production à fortes attentes
– de contribuer à garantir la maintenabilité de la plateforme ainsi que ses performances et son exploitabilité
Il veillera au respect de l’utilisation des modèles référencés ou à leur évolution en collaboration avec la Direction Technique Informatique et la Gourvernance de la Donnée.
Le profil devra posséder des aptitudes et qualités avérées sur sa capacité à communiquer avec diplomatie, à écouter, à s’intégrer et à partager son savoir faire, à documenter ses actions et à accompagner.
Dans le même ordre d’idée, quelques attendus :
– Développement des traitements d’alimentation, forte capacité à structurer l’activité (JIRA), mise en place et description de processus (guides, accompagnement utilisateurs, …), pilotage opérationnel de certains sujets
– Développement d’extractions avec SQL (expert) et scripting Shell avancé pour l’automatisation
– Capacité à investiguer et faire du reverse engineering dans une architecture héritée complexe
– Optimisation des traitements de la plateforme et ceux des utilisateurs
Livrables attendus
« Code source documenté
Plan de tests / fiches de test
Bilan
Bordereau de livraison
Manuel d’installation
Dossier d’exploitation
JIRA documentée »
Environnement technique – technologique
« • Cloudera Hadoop
• Hive, impala
• Python
• SQL
• Shell
• Spark
• VBA
• GIT
• Jupyter
• Linux
• JIRA »
PROFIL & COMPETENCES
– Capacité à expliquer simplement le sujet, à communiquer vers des interlocuteurs type développeur, bureau d’étude, qualifieur et « »clients » » ).
La connaissance de Power BI et de SAS sont des plus. »
» Obligatoires: Hadoop Cloudera, Hive, Impala, Python, Shell, Linux, SQL, VBA
Un plus : Jupyter »
Compétences techniques
Connaisance Cloudera Hadoop, Hive, Impala
Développement Python
Requêtage SQL
Développement Shell
Développement Spark (Scala)
Utilisation de GIT
Agilité (méthodes Kanban et/ou Scrum)
Compétence liée à l’environnement
Connaissance de l’écosystème de la protection sociale
Candidature : CV+ LM + Copie des diplômes à envoyer à contact@keoni.fr
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
Kéoni Consulting aide les entreprises à :
Faire la différence
Innover et créer
Réinventer votre business
Satisfaire les clients
Gagner en avantages compétitifs
Devenir le leader de leur secteur
Devenir le leader de votre secteur
Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).