DATA ENGINIEER CONFIRME

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Contexte de la mission :

La Direction Technique du client mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data.

La Direction Data a 3 grandes missions :

  • maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision.
  • Dans une volonté d’accélérer sur le développement de cas d’usages pour personnaliser l’expérience utilisateurs, nous souhaitons renforcer l’équipe pluridisciplinaire data dédiée. Cette équipe est composée d’un product owner, un data steward et un data ingénieur.
  • Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform.

 

Missions de l’équipe :

  • Déployer les cas d’usages en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur
  • Accompagner les utilisateurs dans leurs usages
  • Mettre en place le contrôle qualité sur les données

 

MISSIONS:

En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à :

–              Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables

–              Contribuer à la montée en compétence des profils junior de l’équipe

–              Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données

–              Organiser et structurer le stockage des données

–              Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données

–              Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données

–              Construire et maintenir les workflows de la CI/CD centrés données Collaborer avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonne s pratiques en vigueur,

–              Participer à la guilde des data ingénieurs

–              Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements

–              Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation

–              Faire de la veille technologique active dans le domaine

–              Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

 

Compétences & Expertises requises :

–              Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data

–              Compétences solides en data : structures de données, code, architecture

–              Connaissance de l’un des Cloud Provider Public : de préférence GCP

–              Une bonne maîtrise des langages Python et SQL est indispensable

–              Expérience en Spark recommandée

–              La connaissance de dbt est un plus

–              Expertises dans la mise en place de pipeline ETL / ELT

–              Bonnes connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD

–              Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

–              Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban)

 

 

Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.

Kéoni Consulting aide les entreprises à:

Faire la différence

Innover et créer

Réinventer votre business

Satisfaire les clients

Gagner en avantages compétitifs

Devenir le leader de leur secteur

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Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)

Catégorie d'emploi: Transformation digitale
Type d'emploi: CDI- temps plein
Lieu de travail: Europe

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