Architecte- Tech Lead AWS Data
Contexte :
Nous recherchons un consultant afin d’accompagner et encadrer techniquement une équipe métier dans la maintenance évolutive d’une plateforme Data AWS
Pipeline ETL de chargement des données dans des datalakes pour différentes entités du groupe.
MISSIONS :
- Mise à disposition de capacités de calcul pour les traitements des clients Data (AWS EMR)
- Onboarding de nouvelles entités dans la plateforme
- Assurer l’intégrité, la sécurité des données et veiller à la conformité avec les règlementations en vigueur
- Veiller au suivi des coûts (finops)
Compétences recherchées :
– Obligatoires :
- Très bonne maitrise du Python/SQL
- Expertise en services AWS (EMR, Redshift, S3, RDS, Lambda, etc.).
- Connaissance des méthodes DevOps et de l’infrastructure as code (IaC).
- Compétences en sécurité des données et en gestion des identités (IAM).
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes.
- Aptitude à diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes.
- Esprit d’innovation et capacité à proposer des solutions adaptées aux besoins des clients.
Expérience nécessaire : 5 ans sur la fonction
Méthodologie : Agile
Langues : Français / Anglais
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
Kéoni Consulting aide les entreprises à :
Faire la différence
Innover et créer
Réinventer votre business
Satisfaire les clients
Gagner en avantages compétitifs
Devenir le leader de leur secteur
Devenir le leader de votre secteur
Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).