Contexte
Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d’une bonne maîtrise de l’environnement poste de travail. L’objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l’usage et l’adoption des solutions mises à disposition.
Missions principales
1. Recueil des besoins et collaboration métier
Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d’expression des besoins
Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables
Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus
2. Analyse et valorisation de la donnée
Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.)
Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel
Réaliser des analyses statistiques afin d’identifier tendances, usages et axes d’optimisation
3. Documentation et accompagnement
Rédiger les dossiers d’architecture technique liés aux cas d’usage
Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l’appropriation par les utilisateurs
Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée
Compétences techniques
• SQL : requêtes complexes, jointures, agrégations, sous-requêtes, fonctions analytiques, optimisation et contrôle de la qualité des données.
• Power BI : modélisation de données, Power Query, langage DAX, conception de rapports interactifs, gestion des accès et publication dans Power BI Service.
• Microsoft Azure : compréhension des services de données et des environnements Cloud utilisés pour collecter, stocker et exploiter les données.
• Microsoft Graph et API REST : interrogation d’API, authentification, manipulation de formats JSON et intégration de données issues de Microsoft 365.
• Active Directory et Entra ID : exploitation des données relatives aux utilisateurs, groupes, équipements, droits et identités.
• ServiceNow : extraction et analyse des données de parc, incidents, demandes et usages via les tables, rapports ou API disponibles.
• ETL et préparation des données : collecte, nettoyage, transformation, rapprochement et historisation de données provenant de sources multiples.
• Analyse statistique : statistiques descriptives, segmentation, détection de tendances et d’anomalies, suivi d’indicateurs et analyse temporelle.
• Environnement poste de travail : connaissance des données de parc, versions de systèmes, applications, équipements, télémétrie, conformité et usages.
• Documentation technique : rédaction des flux de données, règles de gestion, modèles, calculs, contrôles et dossiers d’architecture technique.
• Analyse et traitement des données : maîtrise de SQL pour l’extraction, la transformation et le contrôle de données issues de sources hétérogènes ; capacité à construire des jeux de données fiables, documentés et réutilisables.
• Datavisualisation : maîtrise d’un outil de Business Intelligence, idéalement Power BI ; conception de modèles de données, mesures et indicateurs, création de tableaux de bord interactifs et application des bonnes pratiques de visualisation.
• Écosystème Microsoft : bonne connaissance d’Active Directory, Azure, Microsoft Graph et des données liées au poste de travail ; compréhension des principaux objets, référentiels et mécanismes d’authentification et d’accès.
• Sources et intégration : expérience de l’exploitation de bases SQL, d’API et de données ServiceNow ; capacité à qualifier les sources, gérer les correspondances entre référentiels et identifier les anomalies de qualité.
• Analyse statistique : capacité à produire des analyses descriptives, segmentations, tendances et comparaisons temporelles ; aptitude à interpréter les résultats et à formuler des recommandations opérationnelles.
• Qualité et gouvernance des données : maîtrise des contrôles de complétude, cohérence, unicité et fraîcheur ; respect des règles de sécurité, de confidentialité et de traçabilité.
• Recueil du besoin : aptitude à animer des ateliers, formaliser les besoins, définir des indicateurs et rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques claires.
• Méthodes de travail : pratique d’un environnement Agile, collaboration avec les métiers et les équipes techniques, gestion des priorités et suivi des livrables.
• Communication : capacité à vulgariser les résultats, présenter des analyses à des interlocuteurs variés et accompagner l’appropriation des tableaux de bord.
Profil recherché
• Formation : formation supérieure de niveau Bac+5 en data, statistiques, informatique, systèmes d’information ou domaine équivalent.
• Expérience : expérience confirmée en analyse de données, préparation de données et conception de tableaux de bord décisionnels avec SQL et Power BI, idéalement dans un contexte de métrologie ou de pilotage des environnements de travail numériques.
• Socle technique attendu : maîtrise de SQL, Power Query et DAX ; pratique de la modélisation de données, de la création de rapports interactifs et de la publication dans Power BI Service.
• Écosystème Microsoft : bonne connaissance d’Azure, de Microsoft Graph, des API REST, d’Active Directory ou d’Entra ID, ainsi que des mécanismes d’authentification et des formats d’échange tels que JSON.
• Intégration et qualité des données : expérience de la collecte, du nettoyage, de la transformation, du rapprochement et de l’historisation de données issues de bases SQL, d’API ou de ServiceNow ; capacité à mettre en œuvre des contrôles de qualité et de traçabilité.
• Expertise poste de travail appréciée : connaissance des données de parc, des systèmes, des applications, des équipements, de la télémétrie, de la conformité, des usages ou du support utilisateurs.
• Analyse et documentation : capacité à conduire des analyses statistiques, identifier tendances et anomalies, formaliser les règles de gestion et documenter les flux, modèles, calculs et dossiers d’architecture technique.
• Autonomie et méthode : capacité à structurer une démarche d’analyse de bout en bout, à prioriser les travaux dans un environnement Agile et à sécuriser la fiabilité des résultats avant diffusion.
• Qualités personnelles : esprit analytique, rigueur, curiosité, sens du service et aptitude à challenger les demandes afin de proposer des indicateurs utiles à la décision.
• Communication : aisance relationnelle et rédactionnelle, capacité à collaborer avec des interlocuteurs métiers et techniques et à expliquer simplement des sujets complexes.
• Langues : maîtrise du français professionnel et capacité à lire et exploiter une documentation technique en anglais.
Candidature : CV+ LM + Copie des diplômes à envoyer à contact@keoni.fr
Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l’industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital.
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Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).