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Utilisation des approches DATA sur la prise de décision
Chez Kéoni Consulting, nos experts vous accompagnent sur l’utilisation des dernières technologies data pour construire votre système de prise de décision. Ils conduisent vos projets de Data-Driven Management (DDM) ou de Data-Driven Strategic Management (DDSM) pour l’exploitation des informations et des données. Ces technologies de données jouent un rôle essentiel dans la réussite d’une organisation, car elles permettent aux entreprises de prendre des décisions éclairées adaptées à leurs besoins spécifiques. En exploitant les données et les analyses, les organisations peuvent mieux comprendre les comportements des clients, optimiser les opérations, mesurer la performance et identifier les possibilités de croissance ou d’amélioration.
Datawarehouse, Data Lake, Data hub – Outils Data de prise de décisions.

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Construction et processus de Datawarehouse, data hub, data Lake…
Les Consultants de Kéoni consulting vous accompagnent dans la mise en place de votre puits de données, qu’il s’agisse d’un datawarehouse, d’un data hub ou d’un data Lake, etc., et les processus de données associés :

Définition du problème : Cela implique également l’analyse des facteurs essentiels au problème ou à la décision, tels que les préférences des clients, le trafic sur le site Web, les types de données, les niveaux de stock, les indicateurs économiques, l’utilisation des machines ou les indicateurs clés de performance.
la collecte des données : La phase de collecte consiste à rassembler des données provenant de sources internes et externes et à déterminer la taille de l’échantillon et la méthode d’échantillonnage afin de s’assurer que les données collectées sont de haute qualité et pertinentes.
la préparation des données : Cette phase implique le nettoyage et le formatage des données, le traitement des données manquantes ou dupliquées, l’identification et le traitement des valeurs aberrantes ou des erreurs, et la transformation des données dans un format utilisable.
L’analyse des données : Les consultants de Kéoni Consulting vous accompagnent pour identifier les modèles, les tendances et les corrélations à partir des ensembles de données collectées et pour donner un sens à toutes les données collectées. Plusieurs méthodes peuvent être utilisées dans la phase d’analyse : Statistiques descriptives, Visualisation des données, Statistiques inférentielles, Algorithmes d’apprentissage automatique, Analyse prédictive et outils de modélisation, Maîtrise statistique des processus (MSP) et cartes de contrôle de la qualité, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, techniques de reconnaissance des formes, Analyse des séries chronologiques.
Modélisation et validation : La modélisation consiste à construire des modèles prédictifs à l’aide de divers algorithmes d’apprentissage automatique, tels que la régression, la régression linéaire, les k-voisins les plus proches, les arbres de décision, les machines à vecteurs de support, les forêts aléatoires et l’apprentissage profond.

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Chez Kéoni Consulting, nos consultants aident à maîtriser l’essor des données, la capacité à les stocker, à les traiter et à les analyser. Nos experts conseillent les entreprises sur les options de stockage moins coûteuses, à prendre des décisions plus avisées, fondées sur des preuves tangibles plutôt que sur des intuitions ou des suppositions. Nous vous accompagnons à la prise de décision basée sur les données et à identifier rapidement et précisément les tendances, puis à adapter leurs stratégies en conséquence. Nous recommandons à nos clients l’utilisation d’approches fondées sur les données pour les décisions commerciales, ce qui conduit à une amélioration des résultats dans tous les domaines d’activité dans un environnement de marché concurrentiel.

Outils data de prise de décision

Les consultants de Keoni Consulting vous accompagnent dans le choix de la variété d’outils qui soutiennent la prise de décision basée sur les données, notamment l’exploration de données, l’analyse prédictive et l’analyse statistique. La prise de décision est conjointe à l’exploration de données, qui est le processus d’extraction d’informations précieuses à partir de grands ensembles de données. L’analyse prédictive utilise des données historiques pour identifier des modèles et des tendances afin de prédire le comportement futur. L’analyse statistique est utilisée pour comprendre les relations entre les variables et pour faire des prédictions sur des événements futurs. Quel que soit votre contexte, nos experts vont vous préconiser le bon outil adapté à votre situation. Quelques outils couramment utilisés pour l’analyse des données : Power BI, SAS, SQL, Excel , Tableau, R, MATLAB

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